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中评月刊：中美人工智能挑战与路径

http://www.CRNTT.com   2024-12-08 00:07:48

（三）淡化中美人工智能技术竞争，突出安全治理与伦理规范建设 　　考虑到美国对华人工智能技术发展的长期遏制态势，中国可淡化中美在人工智能技术领域的竞争色彩，转而聚焦中美在人工智能安全治理和伦理规范建设领域的交流合作，以避其锋芒、另辟蹊径的方式促进中美人工智能交流合作。当前，中美均通过颁布法律法规与政策文件，正式将人工智能安全治理与伦理规范纳入制度建设轨道。这一举措标志着人工智能治理已步入规范化发展新阶段，其核心议题在于数据安全、隐私保护、算法透明度及防止滥用等方面，旨在构建全球范围内协同高效的人工智能治理体系。鉴于美国与欧盟已在美欧贸易与技术委员会 (U.S.-EU Trade and Technology Council）等平台就上述议题取得阶段性共识，中美也可尝试组建类似机制，深化在人工智能系统审计标准、联合测试机制、隐私增强技术试验、以及可信度与风险管理方法共享指标库等方面的交流与合作，共同探索符合双方利益与国际标准的合作路径。 　　鉴于人工智能技术的广泛应用高度依赖于数据资源的丰富性与高质量，组建跨国人工智能联盟成为美国及其盟友共享数据资源、降低研发成本、提升数据利用效率、加速创新进程、共同应对数据安全挑战的重要途径。而中国正好拥有海量数据资源优势，可以与美国全球领先的强大算力形成优势互补。因此，中美在推动人工智能技术创新与应用的同时，也可探索数据共享与合作的新模式，共享人工智能带来的发展机遇。 　　五、结语 　　作为全球人工智能领域的“领头羊”，中美在人工智能领域形成竞争与合作相互交织的复杂博弈态势。一方面，两国在科技实力、市场份额、国际影响力等方面的竞争将持续加剧，幷涉及技术标准、市场准入、数据流动等多个层面；另一方面，面对人工智能带来的全球性挑战，如隐私保护、数据安全、伦理道德等，中美也存在共同利益与合作空间。基于此，本文提出中美应坚持“官民幷举”的人工智能对话机制，为中美人工智能治理合作提供机制保障。同时，中美应避开人工智能技术竞争与遏制锋芒，专注人工智能安全治理与伦理规范建设，探索符合中美两国国情和合作发展需求的治理路径，为构建一个更加公正、公平、安全的人工智能世界贡献中美大国智慧。

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