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诺奖进入“AI时代” 掀科学界争议
http://www.CRNTT.com   2024-10-13 14:19:57


  中评社北京10月13日电/据大公报报导,人工智能是当前科技领域最热门的话题之一,为科学研究带来了新的可能性。今年的诺贝尔奖人工智能(AI)成为“大赢家”,三大科学奖项的物理学奖和化学奖,都与AI研究相关,但同时也掀起学术界激烈讨论和争议。有人质疑AI不属于传统物理学领域,也有人认为跨界学科正成为潮流,引发对未来AI可能颠覆科学研究的讨论。

  诺贝尔物理学奖和化学奖,都与人工智能有关。物理学奖颁发给美国科学家霍普菲尔德和英裔加拿大科学家欣顿,表彰他们“通过人工神经网络,实现机器学习的基础性发现和发明”。化学奖的其中一半则共同授予谷歌旗下人工智能公司DeepMind的哈萨比斯和江珀,表彰他们所开发的AI系统,在蛋白质结构预测方面所作出的贡献。AI成为科学界最高荣誉的“大赢家”,除了引发舆论关注,但也在学界掀起广泛争论。

  改变传统方法 解决科研难题

  在瑞典皇家科学院揭晓今年的物理奖得主几分钟后,社交媒体上一片沸腾,有人质疑,有人欢呼。有物理学家认为,人工神经网络其实并不是真正的物理学。德国慕尼黑数学哲学中心物理学家霍森费尔德(Sabine Hossenfelder)表示,霍普菲尔德和欣顿所做的研究,“属于电脑科学领域”。她表示,“一年一度的诺贝尔奖对于物理学来说是一个难得的机会,可以让他们成为镁光灯的焦点。在这一天,朋友和家人会想起他们认识一位物理学家,也许会去问他或她最近的诺贝尔奖是怎么一回事。但不是今年。”

  英国伦敦帝国学院天体物理学家普里查德(Jonathan Pritchard)在社交平台X上写道,“我无语了。我和旁人一样喜欢机器学习和人工神经网络,但很难看出这是一项物理学发现”,“我猜诺贝尔是被AI炒作给砸了。”

  也有物理学家对结果表示欢迎。哈佛大学理论物理学家斯特拉斯勒(Matt Strassler)表示:“霍普菲尔德和欣顿的研究是跨领域的,将物理、数学、电脑科学和神经科学结合在一起。从这个意义上说,它属于所有这些领域”。2021年摘得诺贝尔物理学奖的意大利物理学家帕里西说,“物理学正在变得越来越宽广,它包含了很多过去不存在的知识领域,或者不属于物理学的一部分。”

  相比于物理学奖结果所引发的争议,学术界对于AI辅助解决科研难题,普遍给予肯定。哈萨比斯和江珀所研发的AlphaFold2模型,成功预测蛋白质结构,目前已被全球超过200万人使用。使用传统的实验方法往往需要花费数年时间,但得益于AlphaFold技术,研究人员能够跳过耗时的步骤,更深入地探究蛋白质的功能和动态。
 


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