数据对于推动经济增长具有倍增效应，充分激发数据要素的价值是推进数字经济发展的重要基础。推动数据要素加快形成生产力，要激发数据要素潜力，破除传统要素的局限，优化资源配置，实现实体经济与数字经济深度融合。首先，规范数据要素权利，降低数据交易成本。明确数据权利类型，确定数据权利主体，在保护数据权利的基础上建立规范数据要素市场，通过降低搜寻成本、复制成本、传输成本等降低数据交易成本，激发数据要素的市场化流动，重塑经济活动形态。其次，鼓励数据要素应用创新，引导推动产业转型升级。鼓励企业通过数字技术与传统产业的深度融合，在研发、设计、生产、营销与决策各环节的数据要素应用创新，促进企业生产与管理方式创新，在生产模式、组织形态和价值分配领域发生全面变革，实现产业结构转型升级。再次，完善公共数据的采集、开发与共享。由于公共数据具有天然垄断、低隐私性和价值稀疏等特征，需要公共部门制定完善数据的边界与规范，构建从国民经济运行到自然资源利用、从宏观经济运行到微观企业管理的数据流，进而推进精准化公共决策。最后，抢占技术和产业发展制高点。聚焦数字产业集群化发展，瞄准新一轮全球竞争焦点，着力发展数字经济基础产业、做强优势产业，不断提升产业链和价值链。同时，加速数据的生产、加工和利用，使其自身不断发展成为一个庞大产业。
发挥数字平台配置作用，实现效率变革
新动能的出现将引发新型生产关系的构建，数字平台正成为各生产主体交互的重要载体。数字平台具有主体多元化、客体规模化、结构复杂化等特征，本质上是一个由多主体交互作用、数据与技术驱动的复杂适应性生态网络系统。数字平台的“内核—接口”架构机制既能分化出承载不同功能的子模块，又能按照一定的设计规则将这些模块有机地整合联系起来，以满足不同维度的经济发展需求。数字平台集中了主体、技术、资本、资源与创新等多维度要素与能力，从而能够利用数字资源通过网络效应、边际规模递增效应破解传统经济社会发展由于信息不对称造成的资源错配、配置效率低等问题，促进产业链、供应链、价值链的融合融通，提升全要素生产率，持续推进整体经济运行提质增效。 |
