人工智能追求效率提升的同时，难免会丢失文本质量、消损原着色泽。首都师范大学教授许苗苗观察到，对于热爱写情节、开脑洞，不太在意风格的作者，特别是那些热爱IP转化，从文字作者变成编剧的作者来说，机器翻译不成问题，而对于钟爱自己语言风格的作者来说是致命的，“这样的翻译缺乏独特性，翻译出来的文本只是内容而非风格”。
地域特色翻译、本土语境表达仍是很多作家关注的问题。陈定家指出，在翻译的过程中，基于海量信息的大型语言处理机器，难以处理一些复杂的语言现象，如文化差异、本土语境等，只能严格遵守语法规则与句式结构，无法准确传达作者的审美趣味与情感追求，导致扁平化的翻译结果。
阅文集团副总裁、总编辑杨晨也把术语翻译的准确性作为AI翻译的首要挑战，“像人物称谓、门派、功法、修炼等中国网文、中国文化中特有的语言术语和表达方式，单纯依靠AI翻译无法准确表达其内涵”。
目前，人工智能翻译还离不开人的“精加工”。中南大学教授欧阳友权认为，“人—机”协作才能保证质量。因为受目前技术水平所限，人工智能翻译的缺点是明显的，但“机译”的发展方向是对的，当弱人工智能升级为强人工智能时，也许这个问题就解决了。
艾瑞咨询发布的《2021年中国网络文学出海研究报告》指出，现阶段，通过出海服务商为内容平台提供优质的AI翻译，加上后期的专业译者校对润色，优势互补，正在帮助网络文学快速规模化出海，特别是在2020年多语种市场布局加速的背景下，人工智能翻译的应用能够帮助企业快速实现语言的迁移。
杨晨表示，阅文集团组织了超过3万人次的读者测试及反馈，对AI翻译的细节进行不断地微调，使翻译更贴近海外读者的阅读习惯。网文平台需要重建网文翻译的流程和体系，搭配人工校正来综合优化AI翻译内容。
（来源：光明日报） |
