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| Google Deepmind杰出科学家纪怀新。（中评社 俞敦平摄） |
中评社台北1月19日电（记者 俞敦平）Google Deepmind杰出科学家纪怀新18日于天下经济论坛中，在QA时间回应观众问题时，分享了他对未来AI语言模型在实务应用上最有分歧的一个议题，关于AI on Edge的看法。他认为在2024年小型语言模型也许在某些场景下，已经够我们使用了。这样的话，Edge设备的重要性就会提高，因为它们的运算能力如果够的话，我们就不需要把所有的运算能力都放到云端伺服器上。他提出了一愿景，认为有朝一日人们可以把整个网路的内容放到口袋中。
对于现场的提问，AI on Edge是一个近期台湾业界关注的议题。但是我们在使用ChatGPT或BARD等语言模型时，发现它们的性能还不够好，常常出错。而Google Deepmind也表示，他们的模型会越来越大，例如即将推出的Gemini Ultra。这是因为只有更大的模型，才能够提高精确度，减少错误，提升使用体验。但是，同时我们也听到，Google Deepmind想要将这些AI模型放到Edge端，也就是我们的手机或笔电上。这样一来，模型就必须大幅缩小，变成小语言模型。我们知道，小语言模型比大语言模型更容易出错。那么，为什么我们要用小语言模型呢？为什么我们要用Edge端，而不是云端呢？尤其是Google的Pixel手机，现在也要把Gemini Nano这个小语言模型放进去了。这样的手机，真的好用吗？
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