中评社北京2月29日电／当前，如何激发海量数据要素潜能，打造典型应用场景，更好培育和发展新质生产力，是我国实现科技自立自强的关键选择。
在新一轮科技革命和产业变革大背景下，数据量和算力呈爆炸性增长，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素，算力则是激发数据要素潜能的新型生产力。海量的数据和新型的算力为培育新质生产力奠定了坚实的基础。大数据、人工智能、区块链和量子计算等新技术加快赋能千行百业，战略性新兴产业和未来产业在这一沃土中快速成长，开辟新赛道，塑造新动能，形成新优势，成为我国科技自立自强的排头兵。经过多年发展，凭借完备产业体系、超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景等优势，我国已在5G、大数据、人工智能等新技术方面取得先机，为我国战略性新兴产业和未来产业构筑了广阔发展空间。对此，应充分利用好我国海量数据要素和丰富应用场景，从供需两端发力盘活数据市场，发挥数据要素乘数效应，为推动高质量发展注入不竭动力。
完善数据基础制度是前提。新质生产力是符合新发展理念的先进生产力质态，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源，是新时代科技创新的关键要素。激活数据要素价值，推动生产力跃迁升级，是在数字经济时代培育和发展新质生产力的核心要义。应持续加快构建数据基础制度体系，不断完善和优化顶层设计，释放数据要素潜能，推动数据驱动型创新，倍增科技创新效能，催生新产业、新模式、新动能，为生产力的能级跃迁奠定坚实基础。
打造典型应用场景是基础。数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。应结合不同行业的基础条件和数据禀赋，尤其是颠覆性技术和前沿技术，推动数据要素在不同场景、不同领域的使用，破解传统性约束，扩展生产可能性边界，寻找不同场景下的“最优解”。要把挖掘高价值数据要素应用场景作为主攻方向，围绕具有先发优势的潜在关键技术和引领未来产业的前沿技术，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，探索一批跑得通、有成效、可复制推广的典型案例，以点带面，赋能产业深度转型升级，完善现代化产业体系。同时，要继续创造更加丰富的应用场景，发挥场景牵引作用，推进数据要素在关键行业和领域的广泛应用，培育以数据为关键要素的新质生产力。
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