中通快递首席技术官杨文说：“以前是包裹在流动，现在是数据抢在包裹前面流动。通过大数据分析和人工智能技术可以提前预测包裹流量，实现了车辆、人员调配智能决策，快递在分拨转运以及末端配送环节的效率直线上升，进一步提升了用户满意度，降低了快递‘最后一公里’的物流成本，从而反哺商家和消费者。”
“人工智能给快递物流降本增效、质量提升、客户体验等方面都带来了显着影响。”菜鸟物流科技物流云总经理李洪波分析，基于大数据的单量预测和智能调度可以实现更精准的物流资源配置，大幅减少空仓或爆仓问题发生。同时，随着机器视觉和智能控制技术的发展，货物在仓储、分拣、运输等各环节操作中的破损率也大幅降低。智能客服系统的应用，更是实现了为用户提供24小时在线的订单状态、异常提醒、催件改派、到件通知等服务，大大提升了客户寄递体验。
适应智能经济时代
面对新一轮技术变革为物流业发展带来的全新机遇，快递物流企业已积极行动起来。李洪波说，近年来，菜鸟将人工智能技术不断应用到仓储、分拨、运输、配送、驿站等各个业务场景中。为提升运营效率，研发高精度预测和智能调度系统，以提升供需匹配和资源利用率；为应对跨境物流链路长、环节多的问题，研发全链路机器视觉系统，降低包裹错分率，提升履约质量；为应对不同国家海外消费者沟通的问题，研发跨语言多渠道智能客服产品，支持跨境卖家和物流企业提升海外消费者的服务能力。
“用户的需求和市场上的商业形态在不断更新，也就形成了越来越多的细分场景，企业要保持成本和时效双竞争力，就需要充分瞭解各个产品线的市场需求和优势特点。”顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔说，顺丰会继续完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程调整工具，实现调度成本最优的同时将资源使用效能最大化。同时，不断将技术和物流与供应链场景深度融合，提高大模型应用在特定场景下的泛化能力和深度。在不同的业务场景中，运用大语言模型提高业务运营的效率和质量。
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