“我们的视觉引导机器人可应用于分拣货品、上下料等工业场景。”公司创始人、CEO邵天兰表示，大模型的潜力绝不只在数字世界，多模态大模型和物理的机器人结合可以实现更广泛应用。
以前，让机械臂分拣高透明物体需要复杂的机械装置辅助，现在梅卡曼德能用标准化的机械和视觉方案解决，让自动药房里生理盐水袋的搬运、上料等工作实现自动化。“工厂、物流站中不少需要占用人力的基础性工作，都可以用新技术解决。通过多模态大模型，使机器人快速学习、理解自然语言甚至图纸，从而自主决策。”
提到公司扎根海淀的原因，邵天兰表示，机器人产业链条长，需要很多企业、不同人才进行产学研合作。海淀拥有众多高校和大型企业研究所，聚集了大量顶尖人才和前沿创新创业企业，为企业发展提供了深厚的土壤。同时，海淀区优越的创新生态和一流的营商环境，为企业创造了良好的发展契机。
这也是众多落户海淀的企业共同的心声。畲浩田说：“海淀出台了很多政策支持创新创业，特别是针对具身智能机器人的研发和应用起到了很好的助推作用。此外，海淀区重点产业体系明晰，有助于未来机器人的场景应用和落地。”
“作为大模型的集聚区，海淀为企业发展和技术突破提供了绝佳优势。我们将在海淀区、中关村科学城的支持下进一步推进转化落地应用，让我们的机器人能够服务千行百业。”王鹤表示。
一组数据足以说明海淀区发展人工智能的硬实力——聚集了14家AI领域全国重点实验室、3家新型研发机构，21所高校获批人工智能本科专业；拥有一批顶尖科学家和产业领军人才，人工智能学者达1.23万人，占比超北京市的80%，AI2000全球顶尖学者89人、占北京市的73%；基本形成了芯片、框架、大模型、数据技术与处理服务等全产业链部署，聚集企业占北京市的70%；大模型领域相关单位超过90家且持续增长，通过备案的大模型有37款……
“以大模型为代表的人工智能发展突飞猛进，正在推动新一轮科技革命和产业变革加速演进，也必将重构全球创新版图、重塑经济结构，深刻改变人类生产生活方式和思维方式。”海淀区委书记张革表示，海淀区是国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，企业数量、数据要素资源、产业链和算力建设等方面均走在全国前列。
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