中评社北京1月10日电／网评：着力降低人工智能应用门槛
来源：经济日报 作者：黄鑫
工信部日前公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，151个案例上榜。这既是要发挥案例示范引领作用，也是引导地方政府、企业加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，推动人工智能在新型工业化中应用推广，加快形成新质生产力。
作为新型工业化的重要推动力，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，也是通用性最广泛的关键共性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。中央经济工作会议强调开展“人工智能＋”行动，正是要推动人工智能技术与千行百业深度融合。因为广泛的渗透性、替代性、协同性和创新性，人工智能深度融入制造业各环节，能提升全要素生产率，重塑产业技术体系、生产模式、产业形态，推动制造业转型升级。
我国人工智能产业具备赋能新型工业化的良好基础。目前我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，相关企业超过4500家，已初步构建起较全面的人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，加速形成现代化、智能化的产业体系，促使传统生产力向新质生产力转型。
人工智能赋能新型工业化正走深向实。人工智能在工业领域的应用场景不断拓展，并加速从最初的研发设计、运营管理、营销服务等环节深入渗透生产制造环节，推动制造业迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段，行业应用场景不断丰富创新，深刻变革制造过程、研发模式，催生新产品新形态，是我国工业由大到强、实现弯道超车的重要方向和重大机会。 |
