面临验证与利用双重挑战
利用AI破解古文字依旧面临诸多挑战。AI技术使非专业人士也能接触到大量古代文献，如何确保研究成果准确无误，成为了首要挑战。神经网络的强大虽令人瞩目，但其偶尔产生的误导性结果，即“幻觉现象”，也让人对结果的可靠性产生担忧。
英国《自然》杂志指出，为解决这一问题，人文科学专家与计算机科学家需携手合作，共同研究并验证AI的解读结果。同时，提倡将所有相关数据（包括原始文本、扫描文件、训练模型及算法）实行开源，以此提升研究的透明度与可验证性。这一做法被称为“数字来源链”，旨在构建一个从原始数据到最终结论的完整链条，便于任何人回溯并核实研究过程。
此外，随着数字化文本数量的激增，如何有效利用这些庞大的数据资源，从中提炼出关于古代社会的重要信息，也是研究人员面临的新课题。这要求研究者转变视角，从单一的文本分析转向对整体文化的深入理解，并尝试将不同地域、不同时期的文本数据相互关联，以获得更为全面的认识。 |
