（二）新型军事竞争中的风险管控
面对特朗普可能加强的“印太战略”，中国应利用东盟框架，开展定期对话，避免误判且控制潜在危机。尽管特朗普推动的“准同盟化”可能引发不可控的区域冲突，但全球安全治理仍留有多边合作空间。以朝鲜核问题为例，中美在半岛无核化目标上立场一致，但具体路径分歧仍存。未来，六方会谈等多边机制可成为协调各方利益的重要平台，复杂的半岛局势使得朝鲜既是被施压目标，却也可能成为调整区域博弈格局的杠杆。中国可通过加强对朝鲜经济与外交支持，彰显在半岛事务中的协调与建设性作用，同时平衡域外势力的介入压力，推动区域安全稳定。
（三）全球治理与多边合作的可能性
在全球治理中，中美关系复杂，既有战略竞争，也包含合作需求。气候变化、疫情防控、粮食安全等全球性问题超越单一国家能力，需国际社会共同应对。尽管特朗普倾向保护主义，但作为主要碳排放国，美国的气候政策对全球治理至关重要。中美在在碳减排和绿色技术合作上责任重大，通过技术交流和联合科研，可提升中国在气候治理中的话语权，推动绿色经济发展。疫情防控凸显公共卫生问题的跨国特性，中美作为医药技术和资源主要供应国，可在疫苗研发、医药供应链和公共卫生政策方面加强合作，特别是在世卫组织框架下形成共识。这不仅对全球疫情防控意义重大，也为双方提供超越政治冲突的合作平台，增进互信。在粮食安全领域，气候变化与供应链不稳定加剧农业资源短缺风险，中美作为主要农业经济体，通过技术共享和创新可稳定全球粮食供应，减少饥荒风险，并在农业科技与储备体系建设上开展合作，为全球粮食安全提供保障。
六、中美供应链脱钩的数学建模与理论分析
特朗普的“去中国化”政策不仅是经济竞争，还深度干预全球供应链。为评估其对中美关系及全球经济的影响，本文提出用供应链网络的数学分析框架量化脱钩风险，并通过DCC-GARCH模型研究两国经济关联性，从实体和虚拟经济两个维度揭示政策影响。DCC-GARCH模型由Engle和Sheppard于2001年提出〔25〕，利用动态条件协方差矩阵捕捉时间变化的相关性，具备高效建模能力和广泛适用性。与传统多变量模型相比，DCC-GARCH大幅降低参数估计复杂性，同时保持模型的解释力与正定性。其在分析政策冲击下的动态相关性和非线性影响方面表现突出，为供应链脱钩风险和政策系统性影响的研究提供了理论支持。DCC-GARCH 模型的特点是同时对Dt和Rt进行时间动态建模，用于捕捉金融时间序列中的相关性变化规律。假设我们有n个资产的收益at，其期望值为0，协方差矩阵为Ht，则动态条件相关（DCC-GARCH）模型定义为： |
