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| 日前，中国评论通讯社、中评智库基金会在香港总部举行“中评数据百期研讨会”，对数据新闻进行阶段性的总结和交流。中评社香港总部和北京总部的青年记者、编辑、分析师等分别通过线上和线下的方式参与讨论。 |
中评社╱题：中评社的数据新闻与数据智媒概念 作者：郭伟峰（香港），中评智库基金会董事长、中国评论通讯社社长
【摘要】大数据是核心，数据新闻是特征，在大数据基础上必须做到数据赋能与数据增值，这是中评社数据智媒的主要追求。在新闻传播方面，数据赋能之能，是数据新闻发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新传播形态，呈现出数字化、网络化、智能化三大特征。而数据增值，则体现在新闻传播中大数据的政治价值与经济价值的不断积累。
中国评论通讯社与中评智库基金会合作，率先推出了大量关于香港问题的数据驱动调查新闻。推动香港数据新闻的发展，打破数据话语权的垄断，进而掌握数据话语权，是中评社必须承担的时代责任。
一、数据新闻是两岸及港澳舆论场新时代的表达方式
数据新闻，又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。数据新闻是随着大数据时代的到来出现的一种新型的新闻报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
数据新闻特征是:以服务公众利益为目的；以公开的数据为基础；依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事及新闻观点；以形象互动的可视化的方式呈现新闻。
数据新闻有别于精确新闻和数字新闻。精确新闻由美国学者、新闻记者菲利普·迈耶在20世纪60年代提出，指记者在采访新闻时运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，从而报道新闻。这类新闻报道20世纪70年代风行于美国新闻界。80年代，中国新闻界开始运用这种新闻报道方法。它的特点是用精确的具体数据分析新闻事件，以避免主观的、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。而数字新闻，则指以数字、公式、字母等静态形式来辅助文字报道。也有专家认为，数字新闻也被称为精确新闻。1973年美国北卡罗来纳大学教授菲利普·迈耶写作的《精确新闻学》奠定了精确新闻的理论地位。20世纪80年代全美几乎所有的新闻院校都开设了“精确新闻报道”的课程。20世纪90年代中期以来，随着中国民意调查的兴起，一些媒体也开始采用精确新闻的报道方法。
现在所说的大数据新闻，显现的是对大数据的挖掘与处理的结果，可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。数据新闻与数字新闻，具有质的不同。现在有些数据新闻并没有质的突破，如什么小数据之类的，不具备大数据特征，其实还是停留在数字新闻范畴。
其实，精确新闻、数字新闻、数据新闻三者之间是有关联的。首先，都属于新闻的范畴，都具有新闻的特性。其次是对“数”都特别重视，没有“数”就没有新闻。第三，都是具有浓厚的定量分析的特色。与此同时，三者又有很大的差别：其一，数字新闻主要靠第三方公布的数字；精确新闻主要靠记者的采集；数据新闻主要靠大数据的爬行清洗。其二，精确新闻与数字新闻都是以记者为主。数据新闻则需要工程师、分析师的共同参与。其三，精确新闻与数字新闻不需要太多受众的参与，但是数据新闻必须依赖广大受众的参与。比如说，没有社交媒体资讯为来源，数据新闻就会苍白无力。其四，精确新闻与数字新闻的可视化要求没有数据新闻的要求高，更没有数据新闻的丰富多彩。其五，也就是最根本的不同，数据新闻是大数据时代的特殊产物，其它则不是。
精确新闻、数字新闻、数据新闻在台湾以及港澳也有广泛的应用。台湾进入选举政治30多年，因应选举政治的需求，其精确新闻、数字新闻特别发达，类似社会民调之类的，无时不有，无时不在，在相当程度上支持了台湾的政党政治运作。据知，台湾最早的民调大约出现在20世纪80年代末，当时部分“立委”请专业机构做民调，瞭解行政机构的施政满意度，以便质询时使用。到了20世纪90年代，民调开始被引入选举之中。而香港在1997年回归之后，立法会需要直选，于是精确新闻、数字新闻也应运而生。
至于数据新闻，大陆处在领先实践的地位，但是台湾也在积极应用之中，台湾2020年的大选已经充分表明了数据新闻也正式介入了台湾的选举政治。香港是国际数据中心，但是新闻媒体的数据新闻无论是质量还是数量都差得多，发展相当滞后。但无论如何，台湾及港澳的新闻传播业最为容易受到西方新潮流的影响，加上选举政治的需求大，数据新闻也许会得到较快的发展。可以断定，今后在两岸及港澳舆论场中，忽视数据新闻的重要作用，就是放弃了新的表达方式、新的说理能力。
二、中评社大数据与数据新闻的特点及原则
2015年4月，中评智库大数据中心成立，至今走过了6年的探索之道，最为宝贵的经验就是：从一开始起步就踏入自行开发大数据系统、自行构建大数据库、自行培养分析员队伍，并迅速实现了大数据的经济效益化。引进了大数据技术，更重要的是引进了大数据思维，促使中评社进行媒体、智库、大数据三位一体的深度融合乃至超越转型。中评社的大数据分析做到了定性与定量紧密结合，创造出更大的品牌效应，就是得益于这样的转型。在完全掌握了大数据分析能力之后，2020年7月24日，中评社正式推出第一篇关于香港问题的数据新闻，此后一发不可收拾，现在平均每月推出8至10篇数据新闻，至2021年7月，已经制作并播发了100篇关于香港问题的数据新闻，在业界引起了广泛的关注。现在，中评社具有了香港问题数据驱动调查新闻的大规模生产能力，这样的实力，在香港新闻业、在内地涉港媒体中，都是难得一见的。
中评社的深刻体会是：如果没有扎实的大数据基础工程构建，没有组建训练掌握了大数据思维的分析员队伍，没有实现传媒、智库、大数据分析的一体化，就难于成功，就容易误入歧途。我们看到，长期以来很多媒体津津乐道的所谓数据新闻，其实就是数字新闻，概念模糊不清。更多的媒体不具备大数据的驾驭能力，也在勉为其难地进行人手统计、画图、发布有一些数据的新闻，不仅受众不信，发布者自己都不信。追随潮流，为形式而形式，为噱头而噱头，中评社是绝对不会这样做的。
中评社的数据新闻是怎样进行相关实践呢？
专家指出：早期数据新闻报道的核心理念是通过对客观真实的数据进行筛选、整合、分析，利用新媒体的可视化相关技术，从而更好地阐述事实、传递信息、帮助受众理解新闻。今天的数据新闻更赋予了大数据时代特色，以大数据挖掘和数据可视化为显着特征的数据新闻报道形式可能更具新闻的本质，它不仅可以从海量的大数据中挖掘出传统新闻的5W要素，而且能够更深入地从公开的数据中发现和挖掘，并揭示出受众自身无法或没有时间挖掘的有用的信息和事物内在的逻辑，并以更可视化和有说服力的技术手段与受众分享。大数据使得人们的社会生活、行为态度、交往过程、互动关系都被数据记录并保存下来，这对新闻传播和预知社会产生革命性影响，使从数据中挖掘有价值的信息成为可能，从而体现了新闻报道的真实性和价值特性；大数据挖掘是一种自下而上的知识发现过程，是在没有理论假设前提下挖掘信息，而挖出的信息往往事先未知，这就满足了新闻报道的敏感性特征；数据挖掘发现的知识具有新奇有趣、实用有效的特点，满足了新闻报道的新鲜性特征；大数据挖掘和应用往往具有实时在线、边生产边应用的特点，满足了新闻报道的时效性特征。①
专家的论述给我们很大的启发，中评社在新时期的数据新闻，一要从大数据挖掘中创造特色，二要从可视化角度呈现特色。中评社经过6年的磨练积累，在香港问题特有的数据挖掘能力方面有独到之处，能够支撑数据新闻产生的各种需求。
还有专家指出：数据驱动调查新闻正逐渐成为全球数据新闻的主要分支。有国外学者指出，数据新闻可分为三大流派：数据驱动调查新闻、普通数据新闻以及实时数据新闻（或传感器数据新闻）。纵深感和叙事性更强的“数据调查性新闻”正逐渐受到业界和受众的青睐，同时对数据新闻业者的数据叙事能力提出了更高的要求。②
在两岸及港澳舆论场中，有非常多的是非不清、黑白不明之新闻、舆论乱象，需要不断地进行分析、解读、澄清以及阐述，所以数据驱动调查新闻也应该是中评社数据新闻的最重要、最有价值的品种。
我们知道，大数据带来了三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。数据新闻当然需要充分体现上述的三大观念转变，这是与数字新闻、精确新闻最大的区别。然而，经过长时间的实践，中评社的数据驱动调查新闻却产生了新的三大不同特点：其一，全网数据与全部数据的观念需要清楚区分；其二，问题导向才是真正的方向；其三，相关关系与辩证关系必须兼容，互为利用。
与此同时,中评社的数据新闻应该遵循四原则：
第一，中评社的数据新闻和其它各类新闻同样承担传播、沟通的媒体责任，同样体现中评社的历史使命，同样要遵守中评社的新闻道德伦理等规则。数据新闻有特色，但也就是新闻品种的一种，在新闻传播特质方面，与其它新闻没有什么不同。
第二，中评社的数据新闻与其它各类新闻一样，是中评社的新闻内容重要的组成部分，同样需要坚持“守门人”制度，同样要遵守新闻专业主义的原则。中评社的数据全部来自自己的采集，掌握第一数据源。必须使用脱敏数据。对于数据造假及使用来历不明的二手数据的行为，中评社是坚决反对和排斥的。
第三，中评社的数据新闻应该在两岸及港澳舆论场能够发挥独特的舆论引导作用，为两岸及港澳社会的和谐相处、共同发展找到新的表达方式，同样要遵守与时俱进、不断创新的原则。数据新闻的公信力特征更加明显，更加有说服力，应该在港台以及两岸关系的新闻沟通中扮演重要角色。
第四，中评社的数据新闻和其它各类新闻同样要守法，要依据法规进行运作。数据新闻的法规与一般的新闻有所不同，要从信息安全的角度来思考。中评社的数据新闻要有三个不为：一是侵害公民隐私、商业秘密和政府机密的事情不为；二是以虚假的数据来制作数据新闻的事情不为。三是违反数据管理法规的事情不为。
此外，在涉及隐私窥视与道德方面，中评社的数据新闻要做到三个回避：第一，回避刻意暴露个人隐私的数据显示。第二，回避加深社会歧视的数据显示。第三，回避违背人类道德的数据显示。
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