（二）技术赋“能”：驱动台湾产业转型升级
2008年国际金融危机后的经济复苏，以及近年来全球对电子产品和半导体等高科技产品需求的激增，都为台湾人工智能的发展注入了强劲动力，推动了产业经济由传统要素密集型向新兴技术密集型转变。具体如下：
一是农业智能化发展。台湾农业部门应用人工智能技术进行精准农业管理，包括土壤监测、气候分析和作物管理等。通过推动“智慧农业4.0”计划，将智能传感装置引入物联网，构建了智慧农业产销体系。根据台湾农业管理部门的统计，应用人工智能技术的农业生产效率提高了15%-30%。尽管农业的绝对产值仍较低，但通过智能化的改造，农业的可持续发展潜力得以挖掘，有助于促进经济多元化。
二是工业智能化发展。智能技术广泛应用于生产线，显着提升了生产效率。台湾工业产值从2005年的3.83万亿元新台币增长到2023年的8.56万亿元新台币，年均增长率达到4.57%。在这一过程中，人工智能技术发挥了关键作用。例如，台积电等半导体企业通过引入人工智能技术来优化生产流程和降低缺陷率，显着提高了产量和产品质量。预计台湾人工智能技术的应用将为制造业带来每年约2%-5%的额外产值增长。
三是服务业智能化发展。服务业在台湾经济中占据核心地位（2023年其产值比重为61.03%），2005年以来产值绝对数额逐年增长，尤其是高附加值服务领域，如金融领域。台湾银行和金融机构利用人工智能进行风险评估、客户服务和市场预测。通过机器学习算法更精准地识别客户的信用风险，降低贷款违约率。同时，聊天机器人和智能客服系统的应用提高了客户服务的响应速度与满意度，降低了人力成本。
（三）人才提“智”：助力台湾劳动力市场高级化
由于人口少子化和老龄化现象，近十年来台湾的就业增长持续放缓，特别是受2008年国际金融海啸和2020年新冠疫情的影响，就业增速在2009年、2021年及2022年出现负增长。尽管在疫情缓解和边境管制放开后，消费刺激带动就业率略有上升，但仍与2010年2.08%的高增长率相距甚远。在此背景下，人工智能技术的兴起为台湾解决劳动力危机、推动就业市场改革以及提升国际竞争力带来了希望。具体而言： |
