（三）高技能人才断档制约创新发展
首先，台湾人工智能产业的人才短缺与技能鸿沟制约了创新发展。截至2024年1月，台湾月均提供约2.4万个与人工智能相关的就业机会，较2019年增长了29%。然而，73%的雇主反映难以招募到适合的人才，特别是具备信息技术和数据技能的专业人士。软件设计工程师成为需求最为紧迫的岗位，凸显了高技能人才供不应求的现状，进而限制了台湾在人工智能领域的技术进步与创新活力。当前台湾的教育体系较为僵化，无法灵活应对跨区域人才培养的需求。特别是在人工智能这样快速迭代的高新科技领域，人才的全球流动性和多样化培养尤为重要，然而台湾现行的学制在这一方面表现不佳，导致高端科技人才的匮乏进一步加剧。
其次，产学脱节问题严重阻碍了智慧应用型人才的培养。台湾博士培养体系偏向于学术研究，导致许多高学历毕业生难以直接对接产业需求。在人工智能领域，企业更侧重于应用技术的引进与使用，而非理论研究，这使得博士人才与市场需求之间的错位愈发明显。加之各产业对人工智能技术的应用需求各异，且技术门槛较高，企业通过短期培训或内部培养来填补人才缺口的难度极大。
再者，职业培训在人工智能领域同样面临诸多挑战。技术的复杂性和培训资源的匮乏，使得现有培训项目难以满足产业需求。尤其是在算法、编程等基础领域，教师资源的短缺使得相关培训质量难以保证。尽管2022年台湾人工智慧协会推出了“人工智能师徒制”计划，但收效甚微，95%的高中及高职毕业生仍选择进入大学深造，劳动力缺口更多需要靠吸引外籍移民来弥补。同时，小学和初中阶段的人工智能基础教育也未能普及，直接影响了未来人才的储备。长此以往，台湾在人工智能领域的竞争力势必受到更大限制。
最后，缺乏支持人工智能发展的有利环境是阻碍人才留存和引进的重要因素。对于高技能人才而言，良好的科研环境、丰富的教育资源和开放的创新氛围至关重要。然而，台湾在这些方面存在明显不足，特别是缺乏针对人工智能发展所需的基础设施和政策支持，导致人才流失率居高不下，进一步削弱了该领域的竞争优势。 |
